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#Import the required package
import pandas as pd
# intialise data of lists.
data = {'Name':['India', 'China', 'USA', 'Russia'], 'Population (In crores)':[133.92, 138.64, 32.72, 14.45]}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
df.head()
1*6q74LRm DhWAXWN1UXs 9w
Prueba de la hoja de cálculo de Google FIle
#Import Pygsheets Python package.
import pygsheets

#Authorization
gc = pygsheets.authorize(service_file='pygsheets.json')

#Open the google spreadsheet
sh = gc.open('Test Google Sheet')

#Define which sheet to open in the file
wks = sh[0]

#Get the data from the Sheet into python as DF
read = wks.get_as_df()

#Print the head of the datframe
read.head()
1*jTtQZFQqh8nZIfcZlmOC1g
Salida de datos leídos
#In order to clear all the data in the sheet.
wks.clear()
#We will use set_dataframe() in pygsheets to write df data into GS
wks.set_dataframe(df,(1,1)) #(Row_Number, Column_Number)
#Get the data from the Sheet into python as DF
read = wks.get_as_df()

#Print the head of the datframe
read.head()
1*a 9B9uF2zDcebD8gNZyEaw
El resultado de los datos escritos

 

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Diseño y Desarrollo de Soluciones, Control de Calidad y Consultoría Tecnologica.

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