Power BI es la herramienta interactiva de visualización y analítica de datos de Microsoft para la inteligencia de negocio. Puede usarla para extraer datos de una amplia gama de sistemas en la nube y on premises, así como para crear paneles que sigan las métricas que más le interesan, o profundizar y (literalmente) hacer preguntas sobre sus datos.

Puede crear reportes completos o integrar paneles y reportes en portales de reporte que ya usa. Los paneles, reportes y visualizaciones que puede crear van más allá de los gráficos de barras y circulares, pero no necesita ser diseñador para usarlos. A continuación, le mostramos cómo obtener más insights de la información que ya tiene, en más áreas de las que esperaba.

Power BI 7 buenos consejos

1. Visualice los servicios que usa

Power BI tiene cientos de paquetes de contenido, plantillas e integraciones para cientos de servicios de datos, aplicaciones y servicios que incluyen reportes y visualizaciones preestablecidos, y no solo los de Microsoft como Dynamics 365 y SQL Server.

Si usa Xero para contabilidad, K2 Appit para SharePoint para crear procesos de negocios, o Adobe Marketing Cloud, SAP HANA, Salesforce, MailChimp, Marketo o Google Analytics, o incluso GitHub, puede usar Power BI para visualizar los datos que tiene en esos servicios, generar reportes comparativos y agregarlos en conjunto dentro de un tablero personalizado.

También puede configurar el portal de enlace on premises para usar Power BI con el fin de explorar conjuntos de datos en sus propios servidores. De esta forma, puede comparar los visitantes de la página web con las ventas, o ver qué promociones han traído nuevos clientes.

Puede crear sus propios reportes y visualizaciones, realizar cálculos (Power BI los llama medidas calculadas) y establecer niveles de acceso para usuarios individuales, fuentes de datos o cuadros de mando e informes específicos para controlar quién puede ver información más confidencial.

2. Cuente historias con sus datos

Los gráficos son geniales para los números, pero si desea mostrar información que cambia con el tiempo de una manera que sea fácil de entender, pruebe el nuevo visualizador personalizado, Timeline Storyteller para Power BI. Puede crear una lista lineal de fechas u horas o colocarlas en círculos, espirales, cuadrículas o formas personalizadas. También puede mostrar una lista cronológica, una secuencia que muestra la duración de los eventos o seleccionar escalas relativas o logarítmicas. Elija la mejor forma de representación, aumento de escalas y diseño para sus datos y Power BI creará una línea de tiempo a partir de su elección; utilícela para contar la historia de su negocio, mostrar cómo crece la demanda o explicar cualquier otra cosa en donde la secuencia de eventos tenga importancia.

3. Explore los ‘What-ifs’

Puede comparar diferentes circunstancias hipotéticas en Excel, pero Power BI le permite hacerlo arrastrando una barra deslizadora para mostrar los cambios. Agregue una medida calculada para una cifra como los ingresos, y puede usar el botón New Parameter en Power BI Desktop para agregar parámetros que cambian en su contexto What-if -establezca el tipo de datos, mínimo, máximo e incrementos. Eso crea una medida calculada que puede referenciar en otras medidas calculadas; por lo tanto, si crea un parámetro What-if para la cantidad de clientes que responden a una promoción en particular, puede conectarlo a una fórmula que desarrolle para mostrar con cuántos tickets de soporte al cliente podría esperar tener que lidiar. Marque «Add slider to this page en el diálogo del parámetro What-if para agregar una barra deslizante que puede arrastrar para mostrar la diferencia cuando el número de respuestas de los clientes es mayor o menor.

4. Haga preguntas en tiempo real

 

En lugar de diseñar cuadros y reportes, use las funciones de lenguaje natural de Power BI para hacer preguntas y obtener visualizaciones en la respuesta. Puede especificar la forma en que se presentan los datos -pregunte por «ventas totales mensuales por región como línea– o deje que Power BI elija un diseño que se adapte a los datos con una pregunta más general como «¿cuáles fueron las cifras de ventas del último trimestre?

Si hay mosaicos anclados en el tablero, Q&A (preguntas y respuestas) los sugerirá como preguntas, y cuando escriba una pregunta sugerirá términos que podría agregar según las tablas del conjunto de datos. Si la pregunta resulta extremadamente útil, puede anclar la visualización al tablero, haciendo que esta sea una manera fácil de crear visualizaciones para un conjunto de datos. Si posee el conjunto de datos, también puede agregar preguntas destacadas en la configuración del panel. Q&A utiliza los nombres de tablas, columnas y campos calculados en los conjuntos de datos; si la columna se denomina área en lugar de región, deberá solicitar «ventas por área a menos que agregue sinónimos, y nombres de tabla como ResumendeClientes harán que Q&A sea menos natural que los nombres como Clientes (aunque Q & A sabría que esa es la tabla que quiere si es que pregunta por «resúmenes de clientes en Chicago, ya que puede fragmentar palabras y entender plurales).

Q&A de Power BI funciona en el sitio web de Power BI y en la aplicación para iOS de Power BI. Puede trabajar con datos almacenados en una tabla de Excel (o en una base de datos a través del portal de enlace on-premises si habilita a Q&A para el conjunto de datos) o puede usar Power Pivot para optimizar el conjunto de datos para Q&A. Asegúrese de que todas las tablas del conjunto de datos se hayan unido correctamente, compruebe las fechas y los números en los tipos de datos y cree el conjunto de campos predeterminado para las columnas y la etiqueta predeterminada para las tablas con el fin de ajustar las columnas mostradas y el tipo de gráfico o gráfico.

5. Visualizaciones personalizadas

Power BI incluye una buena gama de visualizaciones y puede agregar más, ya sea descargándolas de la Office Store o creando la las suyas con la herramienta visual de código abierto Power BI Custom (que utiliza CSS, TypeScript y NodeJS). La Office Store incluye visualizaciones de Microsoft, como nubes de palabras, un diagrama de correlación basado en scripts R, gráficos de acordes para mostrar interrelaciones en una matriz circular, el «gráfico de caja y bigote que destaca valores atípicos, clústeres y percentiles para mostrar datos en cifras resumidas como promedios, así como en visualizaciones creadas por otros clientes de Power BI que de otra manera podrían perderse.

Si desea analizar el progreso a través de flujos de trabajo y procesos, también puede vincular los diagramas de Visio a Power BI para usarlos como visuales personalizados. Si tiene modelos de análisis de Excel, puede usar el Analytic Solver de Frontline para convertirlos en visualizaciones personalizadas de Power BI sin tener que diseñar la visualización personalizada en JavaScript. Lo que usted obtiene no es un informe estático; es un modelo dinámico que puede arrastrar y soltar en diferentes conjuntos de datos de Power BI para simular u optimizar diferentes opciones.

6. Acomode más datos en tableros ejecutivos

Diferentes usuarios de BI necesitan diferentes niveles de información en sus visualizaciones. Los gerentes y analistas de negocios pueden desear muchos detalles, pero si sus ejecutivos están siguiendo 20 o 30 métricas clave, tal vez para varias regiones del mundo, es mejor presentarlo rápidamente con una vista simple que muestre el objetivo y la cifra real en lugar de una visualización más compleja. De esta manera, usted puede buscar información rápidamente en una reunión sin perderse en demasiados gráficos y cifras. La visualización personalizada, Power KPI, combina múltiples tipos de reportes en un solo mosaico.

7. Power BI también es para datos de TI

No solo los usuarios de negocio tienen grandes cantidades de información que necesitan destilar para obtener información valiosa; puede usar Power BI con el fin de visualizar datos para herramientas de monitoreo de TI. La plantilla de la solución de Power BI para los Registros de actividad de Azure usa una base de datos SQL de Azure y Stream Analytics para recopilar registros y mostrarlos usando reportes previamente creados de Power BI Desktop, así usted puede observar las tendencias en el uso y los problemas. También está disponible un conjunto de informes previamente creados de Power BI para Intune Data Warehouse, que muestran detalles del dispositivo como configuraciones y estado de cumplimiento, así como una plantilla de solución para System Center Configuration Manager, que con un tablero que cubre el estado del cliente y del servidor, niveles de protección contra malware, inventario de software y qué dispositivos carecen de actualizaciones. Existen plantillas para una variedad de otras herramientas, y puede crear sus propios tableros y reportes para otras herramientas, siempre y cuando pueda lograr que los datos ingresen en una base de datos SQL Server o Azure SQL.

Escrito por Mary Branscombe,

Tomado de CIO (EE.UU.)